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您好，我已经编写了一个代码来使用归一化互相关来查找图像的相似性。我收到上述错误但无法得到它。有人能找到我的错误吗？提前谢谢:)

from numpy import *
from PIL import Image
from scipy import misc
import sys
import math
import numpy as np
import scipy.signal
import cv2
from cv2 import cv
path1='D:/PROJECT/database/453.png'
path2='D:/PROJECT/database/453.png'
im1=Image.open('D:/PROJECT/database/453.png')
im2=Image.open('D:/PROJECT/database/453.png')
#numpart=0
#denpart=0
numpart=[0.0,0.0,0.0,0.0]
denpart=[0.0,0.0,0.0,0.0]

pix1 = im1.load()
pix2=im2.load()
width=181
height=256
x1= misc.imread(path1)
x2= misc.imread(path2)
m1=x1.mean()
m2=x2.mean()
#print m2
for i in range(0,width):
    for j in range (0,height):
        y1=pix1[i,j]
        y2=pix2[i,j]
        nump1z1=y1-m1
        nump2z1=y2-m2
        n=nump1z1*nump2z1
        numpart+=n
        denp1z1=(y1-m1)**2
        denp2z1=(y2-m2)**2
        d=(denp1z1*denp2z1)
        e=map(math.sqrt,d)
        denpart+=e
ncc=numpart/denpart
print ncc
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很简单，

numpart=[0.0,0.0,0.0,0.0]
...
numpart += n

您正在尝试将 n 添加到 numpart 的列表中，它的设计目的不是这样，您可能需要查看 .append()，它numpart.append(n)会将 n 添加到列表的末尾或

for number in range(0, numpart):
    numpart[number] += n

取决于您还需要：

ncc=numpart/denpart

也将不起作用，因为它们是列表

再次，使用与我刚刚用于将 n 添加到列表中的每个条目相同的技术将在那里工作，只是ncc[number] = numpart[number]/denpart[number]使用

于 2014-03-24T07:17:58.253 回答