java - Aparapi 可以使用 Java 8 处理字符串吗？

Question

我正在学习将 Aparapi 与 Java 8 一起使用，因此 GPU 可用于加速我的应用程序，但我想知道 Aparapi 是否可以处理字符串处理。

例如，如果我有 10,000 个文件要处理，而我的应用程序需要读取文本并遍历每一行以提取和解析浮点数，然后进行一些计算并将结果存储在某个位置，例如哈希图、列表或数组，当我使用多个线程时，我的 CPU 以接近 100% 的速度运行，并且运行了将近一个小时才能完成工作。

我的应用程序能否从 Aparapi 和 Java 8 中受益，以便为 GPU 分配一些计算？我知道它可以做 [ + - * / ]，但 Aparapi 可以做以下事情：

String lines[]=text.split("\n");
for (int i=0;i<lines.length;i++)
{
  float number=Float.parseFloat(lines[i]);
  number*=2000;
}

score 2 · Accepted Answer

基于 OpenCL 的 Aparapi 无法做到这一点，因为它不能直接处理堆上的对象。我们能做的最好的事情是通过将对象编组到连续堆的单个区域（ala Rootbeer）将所有字符串状态移动到 GPU，然后对所有字符串执行并行操作。大多数时候很难“赢回”马歇尔+转会时间。

Aparapi 的启用 HSA 的 lambda 分支（仍在开发中！）将使您能够在启用 HSA 的平台上执行此操作。HSA 允许直接从 GPU（共享虚拟内存）访问 Java 堆对象。这意味着我们不再需要将数据复制到 GPU 或从 GPU 复制数据。GPU 可以直接跟随对象引用。

仍然无法在 Aparapi 之外的 GPU 上进行分配（这需要对 GC、安全点和 deopt 处理的一些支持）。另一方面，Sumatra 是一个 OpenJDK 项目，将能够处理您建议的用例并允许分配。它的优点是能够挂接到 JVM ;)

score 0 · Accepted Answer

我想我在以下位置找到了答案：

2 回答 2