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我绘制了两组重叠的轴，一组是另一组的缩放版本。我想在缩放轴的角和它在较大轴上表示的矩形的角之间画线。但是，我画的线条稍微偏离了位置。我试图把它浓缩成一个简单的例子：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt


# Create a large figure:
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))

# Add an axes set and draw coastlines:
ax1 = plt.axes([0.01, 0.49, 0.8, 0.5], projection=ccrs.PlateCarree())
ax1.set_global()
ax1.coastlines()

# Add a second axes set (overlaps first) and draw coastlines:
ax2 = plt.axes([0.45, 0.35, 0.4, 0.3], projection=ccrs.PlateCarree())
ax2.set_extent([-44, 45, -15, 45], crs=ccrs.PlateCarree())
ax2.coastlines()

# Draw the rectangular extent of the second plot on the first:
x = [-44, 45, 45, -44, -44]
y = [-15, -15, 45, 45, -15]
ax1.fill(x, y, transform=ccrs.PlateCarree(), color='#0323E4', alpha=0.5)
ax1.plot(x, y, transform=ccrs.PlateCarree(), marker='o')

# Now try and draw a line from the bottom left corner of the second axes set
# to the bottom left corner of the extent rectangle in the first plot:
transFigure = fig.transFigure.inverted()
coord1 = transFigure.transform(ax2.transAxes.transform([0, 0]))
coord2 = transFigure.transform(ax1.transData.transform([-45, -15]))
line = plt.Line2D((coord1[0], coord2[0]), (coord1[1], coord2[1]), transform=fig.transFigure)
fig.lines.append(line)

plt.show()

使用以下输出： 在此处输入图像描述

我认为这是因为我在调用时明确定义了轴的形状/方面plt.axes()，并且此形状与 cartopy 轴的形状不匹配，因为它们是使用旨在使地图看起来正确的纵横比绘制的。我可以在调用中调整轴的形状，以plt.axes()使纵横比与地图的纵横比相匹配，并且在我期望的位置绘制线条，但这并不容易！有没有办法在坐标变换中解决这个问题？

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1 回答 1

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不容易 AFAIK，因为您本质上想在一个 CS 中定义一个点，而在另一个 CS 中定义另一个点（BlendedGenericTransform 允许您在一个 CS 中定义您的 xs，在另一个 CS 中定义 ys，但不是单个点）。

结果，我知道的唯一解决方案是构造一个转换，它期望一定数量的点进行转换。我已经实现了一个 2 点变换类，它在给定第一个变换的情况下变换第一个点，并用另一个变换变换第二个点：

import matplotlib.transform as mtrans

class TwoPointTransformer(mtrans.Transform):
    is_affine = False
    has_inverse = False

    def __init__(self, first_point_transform, second_point_transform):
        self.first_point_transform = first_point_transform
        self.second_point_transform = second_point_transform
        return mtrans.Transform.__init__(self)

    def transform_non_affine(self, values):
        if values.shape != (2, 2):
            raise ValueError('The TwoPointTransformer can only handle '
                             'vectors of 2 points.')
        result = self.first_point_transform.transform_affine(values)
        second_values = self.second_point_transform.transform_affine(values)
        result[1, :] = second_values[1, :]
        return result

有了这个，我可以添加一条用我关心的坐标表示的线：

line = plt.Line2D(xdata=(-45, 0), ydata=(-15, 0),
                  transform=TwoPointTransformer(ax1.transData, ax2.transAxes))

注意：我认为 matplotlib 缓存具有非仿射变换的行存在问题，例如。当我们调整图形大小时，这个问题就会显现出来。因此，最简单的解决方案是添加以下行：

fig.canvas.mpl_connect('resize_event', lambda v: line.recache())

每次调整图形大小时都会重新计算线。

这应该为您解决问题。

高温高压

于 2014-03-21T10:24:15.857 回答