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当我尝试复制此处的示例时，我的小提琴图（带有我的数据）没有显示中位数和中位数，以及第 25 和第 75 个百分位数，但原始示例显示。

它似乎也忽略了"sticks"它的论点。

这是我尝试过的：

sns.violinplot(df, "stick", color="pastel")

这就是我得到的：

在此处输入图像描述

而原来的样子如下（对于sns.violinplot(df, color="pastel")）：

在此处输入图像描述

笔记：

此问题不影响箱线图。

这是一个导致（非常相似）形状的最小示例：

> df

                                A               B
0RS0NrQDHHx                   NaN        19.727869
0RS232Ak80k                   NaN        32.552973
0RSECe1NRShE                  NaN        44.369213
0RSHVQNT16d                   NaN        11.306910
0RSO4JcoLeb                   NaN        -7.935776
0RSOrrpKlRu                   NaN        39.489909
0RSVIHDWBR1                   NaN        52.830051
0RSWe5CE1Hk                   NaN        26.913323
0RSXhLG3Kp8             -1.921543              NaN
0RSc8uRSessd             27.028029             NaN
0RScRSZoDX72             12.713600             NaN
0RSdwNiizS0             28.859158              NaN
0RSeWHWRSww3             12.537717             NaN
0RSrs6jjCsM              5.135179              NaN
0RStNwVhvO1            -55.566641              NaN
0RStQI2VH5A            -15.119272              NaN
0RStWRWmH8V             -2.369918              NaN
0RSukeajMJy             -0.904298              NaN
0RSvJezMyrx             -1.105769              NaN
0RSx5WRStDjG             0.899420              NaN
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1 回答 1

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试试sns.violinplot(df, inner="stick", color="pastel")。第二个位置参数是一个分组变量。（虽然，inner="stick"显示每个观察值。如果您想要第 25、50 和 75 个百分位数，请执行inner="box"）。

还可以处理具有大量 NA 的相对稀疏的数据帧，例如

df = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 5), columns=list("ABCDE"))
for i, c in zip(range(5, 10), df.columns):
    df.loc[i, c] = np.nan

你可以做

plot_vals = [v.dropna() for k, v in foo.iteritems()] 
sns.violinplot(plot_vals, names=df.columns)
于 2014-03-20T22:34:19.937 回答