为了使用一些机器学习算法，我已经安装了PyML包，按照教程，我的安装成功了。
我尝试运行一个 python 脚本，其中包含以下行以从 PyML 导入模块
从 PyML 导入数据函数、支持向量机、评估、模型选择、ker
但是我收到上面的错误消息说
文件
<stdin>，第 1 行，在<module>ImportError: cannot import name datafunc
无法导入名称 datafunc`。从终端我检查每个模块说
从 PyML 导入数据函数，从 PyML 导入 svm，从 PyML 导入 ker
我只收到错误消息datafunc。PyML 库位于site-packagesPython 2.7 的文件夹下。
我在这里检查这个问题Python 错误： ImportError: cannot import name Akismet，但我看不出它对我的问题有什么帮助。
你知道为什么 Python 会导入一些模块但不导入这个吗？
在 PyML-0.7.13.3 中，datafunc模块存在于PyML/containers目录中。因此，您似乎可以按如下方式导入模块：
from PyML.containers import datafunc
但是，它会引发错误，因为该datafunc模块使用未定义的类BaseVectorDataSet和SparseDataSet.
因此，您需要修改 PyML 的源代码才能使用datafunc模块。首先，将以下两行添加到PyML/containers/datafunc.py
并重新安装 PyML 库。
from PyML.containers.baseDatasets import BaseVectorDataSet
from PyML.containers.vectorDatasets import SparseDataSet
然后您可以按如下方式导入模块：
from PyML import svm, modelSelection, ker
from from PyML.containers import datafunc
from from PyML.evaluators import assess
顺便说一句，我建议您使用更多记录和测试的机器学习库，例如scikit-learn。