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我正在维护一个程序，该程序从 PDP-11（模拟！）程序中获取数据并将其放入基于 Windows 的现代系统中。我们遇到了一些数据值报告为“1.#QNAN”和“1.#QNB”的问题。客户最近透露，PDP-11 程序中的“坏”值由 2 个 16 位字表示，除了第一个位外，所有位都已设置。我认为当我们尝试将这些转换为 IEEE 浮点数时，我们会遇到错误。

我发现下面的代码用于将 PDP-11 值转换为 IEEE。我对浮点表示的复杂性不是很了解，但这对我来说似乎有点简单！这真的能可靠地将 PDP-11 浮点数转换为 IEEE 吗？

// ---------------------------------------------------------------- cnvPDPfloat
// CNVPDPFLOAT
// ----------------------------------------------------------------------------
//
// Converts PDP11 float (two 16-bit words) into IEEE float
//
//  PDP11 and IEEE floats have same layout so can be mapped onto eachother.
//  But PDP11 exponent must have 2 subtracted for IEEE. Or just divide by 4.
//
float cnvPDPfloat( PDP11Float input )
{
 union
 {
  unsigned long pdp11;
  float   ieee;
 } uFloat;

 uFloat.pdp11 = (input.word[0] << 16) + input.word[1];

 return (uFloat.ieee / (float) 4.0);
}

--- 阿利斯泰尔。

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4 回答 4

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该代码不检查undefined value、clean-zero和dirty-zero，但除以 4（在其他答案中讨论）是好的。OP 可能知道这一点，因为他们会发现结果是否总是错误的。指数偏差今天也让我感到困惑，所以我将引用我刚刚在这份精美文档中读到的内容：Binary floats with hidden bit：

首先隐藏位被赋予另一个位置。IEEE 在小数周期之前假定该位，而 Digital 在该周期之后立即假定它。根据 IEEE，尾数的可见部分（“visman”）在句号之后立即开始，而根据数字，它在隐藏位之后开始。因此总尾数的取值范围为：

IEEE:      1.0 =<  (1.visman)  < 2.0
Digital:   0.5 =< (0.1 visman) < 1.0

其次，指数符号中的过度偏差不同。[按 1 ...]

这两种效果一起使 IEEE-float 中的位模式表示的数字大小是 Digital-float 中相同位模式所代表的值的四倍。

这也解释了为什么一些参考文献指出 IEEE 偏差为 126。

于 2012-09-16T19:17:19.930 回答
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从这个页面，PDP-11 格式与 IEEE-754 浮点格式相同，除了指数在 PDP-11 中偏置为 128，而在 IEEE-754 中偏置为 127。因此，您需要除以 2.0 而不是 4.0。这不考虑 NaN 和无穷大，但从我的谷歌搜索来看，PDP-11 似乎没有这些。

您还会遇到溢出问题。PDP 格式较早溢出，但我认为这没问题，因为一旦数字已经溢出，您就无法真正做任何事情。

于 2010-02-12T09:25:27.950 回答
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PDP-11 对浮点数使用混合端表示。所以这部分代码

uFloat.pdp11 = (input.word[0] << 16) + input.word[1];

如果您的数据在获得数据之前尚未进行换字，则该数据是正确的。

本文档详细介绍了许多不同的浮点格式http://www.quadibloc.com/comp/cp0201.htm

它说 t PDP-11/VAX 对指数使用了超过 128 的符号。而 IEEE 754 使用超过 126 的符号，所以如果它是正确的，除以 4 似乎是调整指数的正确方法。

但是，维基百科说 IEEE 754 的指数偏差是 127，而不是 126。因此，上述文档要么使用了奇怪的符号，要么不正确。您可能需要除以 2 而不是 4。

于 2010-02-12T09:21:12.120 回答
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除了 NaN 和 Inf 之外，您还可能遇到非规范值转换的问题。我不知道 PDP-11 是否支持这些，但 IEEE 754 指出，当指数字段为 0 时，数字是非正规的，实际上意味着尾数字段中隐含的前导 1 变为 0。这样就有了当数字减少时逐渐收敛到 0。

@John - IEEE 754 标准规定指数偏差是 127，而不是 126。Wiki 是正确的，其他参考是错误的。因此，该比率将为 2.0。

于 2010-02-16T15:35:18.370 回答