2

我正在尝试用一个训练集训练一个 k-NN 模型，该训练集包括 350k 观察和 3 个特征（所有三个都是 40、50 和 100 个级别的分类）。我正在使用 caret 包中的 knnreg，因为我的目标向量是连续的。

我的机器很弱，有 4GB 的 RAM。我还尝试了具有相同数据集的其他算法，并且遇到了类似的错误。

当我运行预测函数时弹出错误，我并不感到惊讶。在示例中，我仅运行 1 个观察结果：

> fit <- knnreg(Sales ~ City + Store + Week, data=train, k = 2)
> predict(fit,  newdata=cv[1,])
Error: cannot allocate vector of size 452.9 Mb
  1. 为什么在我运行预测函数（而不是 knnreg）时会弹出错误？
  2. 有没有办法解决这个问题？
4

0 回答 0