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我正在使用 Scala & Argonaut，试图解析以下 JSON：

[
    {
        "name": "apple",
        "type": "fruit",
        "size": 3
    },
    {
        "name": "jam",
        "type": "condiment",
        "size": 5
    },
    {
        "name": "beef",
        "type": "meat",
        "size": 1
    }
]

并且努力研究如何迭代并将值提取到List[MyType]具有MyType名称、类型和大小属性的位置。

我将很快发布更具体的代码（我已经尝试了很多东西），但基本上我想了解光标是如何工作的，以及如何遍历数组等。我尝试使用\\(downArray) 移动到头部数组，然后:->-遍历数组，则--\(downField) 不可用（至少 IntelliJ 不这么认为）。所以问题是我如何：

  • 导航到数组
  • 遍历数组（并知道我何时完成）
  • 为每个字段提取字符串、整数等值 - jdecode[String]? as[String]?
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3 回答 3

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最简单的方法是为MyType. 然后编译器会很高兴地为List[MyType]等构造一个解码器。我将在这里使用一个普通的类（不是案例类）来明确发生了什么：

class MyType(val name: String, val tpe: String, val size: Int)

import argonaut._, Argonaut._

implicit def MyTypeCodec: CodecJson[MyType] = codec3(
  (name: String, tpe: String, size: Int) => new MyType(name, tpe, size),
  (myType: MyType) => (myType.name, myType.tpe, myType.size)
)("name", "type", "size")

codec3接受两个参数列表。第一个有两个参数，允许您告诉如何创建MyTypefrom a的实例，Tuple3反之亦然。第二个参数列表允许您指定字段的名称。

现在您可以编写如下内容（如果json是您的字符串）：

Parse.decodeValidation[List[MyType]](json)

你完成了。

于 2014-03-27T00:53:46.957 回答
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由于您不需要编码并且只查看解码，因此您可以按照 Travis 的建议进行操作，但通过实现另一个隐式：MyTypeDecodeJson

implicit def MyTypeDecodeJson: DecodeJson[MyType] = DecodeJson(
    raw => for {
    name     <- raw.get[String]("name")
    type     <- raw.get[String]("type")
    size     <- raw.get[Int]("size")
  } yield MyType(name, type, size))

然后解析你的列表：

Parse.decodeValidation[List[MyType]](jsonString)
于 2016-02-09T08:15:41.463 回答
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假设MyType是一个案例类，以下也适用：

case class MyType(name: String, type: String, size: Int)

object MyType {
    implicit val createCodecJson: CodecJson[MyType] = CodecJson.casecodec3(apply, unapply)(
        "name",
        "type",
        "size"
    )
}
于 2020-09-02T20:04:34.977 回答