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我有一个训练有素的 OpenCV Haar 分类器,我正在使用示例面部检测程序并将我的分类器xml文件作为参数提供。该程序按预期工作,我的问题是程序如何知道何时检测到对象?

它是否使用实时视频源上的 Haar 特征矩形并检查 XML 中的特征匹配?

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无需太技术化,它在每个帧上运行一个滑动窗口,并且对于每个窗口,它应用一个简单分类器列表。如果所有分类器的结果是窗口中确实存在人脸,则该窗口被认为是候选窗口。在联合分类器列表后,算法尝试合并候选者。如果它成功合并(有足够多的候选者彼此接近),那么它会输出一个检测。

于 2014-03-18T15:10:14.717 回答