我正在使用一个大于平均水平的 sqlite 数据库（用于 Windows 和 linux），并希望最大限度地提高我从中获得的性能。该数据库将与 sqlite gui 一起安装在商品硬件上。我交付给的用户精通 sql，但不太可能进行自己的优化（创建索引、设置 pragma 等），因此我渴望获得尽可能多的开箱即用性能（以确保最大限度地使用数据）。
一个问题 Windows 似乎比 Linux 更能限制查询的执行，另一个问题是我不太熟悉 sqlite 的索引方法（与 postgres 等其他数据库相比）。
您是否阅读过SQLite 优化常见问题解答（几年前，但似乎仍然有用）？
我不认为 1gb 特别大，即使对于 SQLite 也是如此。它当然可以稳定地处理更大的数据库。
更新 - 我们在导入时对数据进行更智能的排序、积极的索引（在此过程中将 db 文件的大小增加一倍以上）、调整 Windows 中的设置以使 XP 的行为更像服务器，这方面取得了最大的成功而不是桌面，更改连接顺序（您不能仅仅依赖优化器）并通过创建性能测试套件（只是用于运行查询和进行测量的工具）来衡量您的进度。
体验很有趣，最终用户很高兴并且能够使用数据。
如果您正在导入大量数据，我发现最有效的方法是
另请记住，sqlite 尚不支持 where 子句中的 or 运算符。您可以通过将 where 子句贬低以使用 ands 来调整事情。
您应该每天晚上查看“计划任务”和“优化表”的脚本，甚至可能重新创建索引。定期这样做可以为您节省大量时间和体力劳动。