python - 如何检查 numpy dtype 是否是整数？

Question

如何检查 numpy dtype 是否是整数？我试过：

issubclass(np.int64, numbers.Integral)

但它给了False。

---

更新：它现在给出True.

Answer 1

Numpy 具有类似于类层次结构的 dtype 层次结构（标量类型实际上具有反映 dtype 层次结构的真正类层次结构）。您可以使用np.issubdtype(some_dtype, np.integer)来测试 dtype 是否是整数 dtype。请注意，与大多数使用 dtype 的函数一样，np.issubdtype()会将其参数转换为 dtype，因此可以使用任何可以通过np.dtype()构造函数创建 dtype 的东西。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html#specifying-and-constructing-data-types

>>> import numpy as np
>>> np.issubdtype(np.int32, np.integer)
True
>>> np.issubdtype(np.float32, np.integer)
False
>>> np.issubdtype(np.complex64, np.integer)
False
>>> np.issubdtype(np.uint8, np.integer)
True
>>> np.issubdtype(np.bool, np.integer)
False
>>> np.issubdtype(np.void, np.integer)
False

在 numpy 的未来版本中，我们将确保标量类型已注册到适当的numbersABC。

Answer 2

请注意，这np.int64不是 dtype，它是 Python 类型。如果您有一个实际的 dtype（通过dtype数组的字段访问），您可以使用np.typecodes您发现的 dict：

my_array.dtype.char in np.typecodes['AllInteger']

如果你只有一个类型如np.int64，你可以先获取一个类型对应的dtype，然后如上查询：

>>> np.dtype(np.int64).char in np.typecodes['AllInteger']
True

Answer 3

基于以前的答案和评论，我决定使用Python 的内置方法和模块type的对象属性：dtypeissubclass()numbers

import numbers
import numpy

assert issubclass(numpy.dtype('int32').type, numbers.Integral)
assert not issubclass(numpy.dtype('float32').type, numbers.Integral)

Answer 4

由于提出了这个问题，NumPy 已经添加了适当的注册numbers，所以这有效：

issubclass(np.int64, numbers.Integral)
issubclass(np.int64, numbers.Real)
issubclass(np.int64, numbers.Complex)

这比深入到更深奥的 NumPy 界面更优雅。

要对 dtype 实例执行此检查，请使用其.type属性：

issubclass(array.dtype.type, numbers.Integral)
issubclass(array.dtype.type, numbers.Real)
issubclass(array.dtype.type, numbers.Complex)

Answer 5

根据用例，鸭子打字

import operator
int = operator.index(number)

在我看来是一个很好的方法。另外，它不需要任何特定的 numpy。

唯一的缺点是在某些情况下你必须try/except它。

Answer 6

你是说17号线吗？

In [13]:

import numpy as np
A=np.array([1,2,3])
In [14]:

A.dtype
Out[14]:
dtype('int32')
In [15]:

isinstance(A, np.ndarray) #A is not an instance of int32, it is an instance of ndarray
Out[15]:
True
In [16]:

A.dtype==np.int32 #but its dtype is int32
Out[16]:
True
In [17]:

issubclass(np.int32, int) #and int32 is a subclass of int
Out[17]:
True