我正在尝试使用主题模型对 Twitter 流数据进行建模。Gensim 是一个易于使用的解决方案，其简单性令人印象深刻。它对 LSI 有真正的在线实现，但对 LDA 没有。对于 twitter 等不断变化的内容流，动态主题模型是理想的选择。有没有什么办法，甚至是一种破解——一种实现甚至一种策略，我可以使用 Gensim 来达到这个目的？
是否有任何其他 python 实现（最好）从 Gensim 派生或独立？我更喜欢python，因为我想尽快开始，但是如果有一些工作的最佳解决方案，请提及。
谢谢。
Gensim ( http://radimrehurek.com/gensim/models/dtmmodel.html ) 有一个用于 orig 的 python 包装器。C++ 代码。
Gensim 中的 DTM 包装器正在工作，但目前没有一个文档特别完整。在 Gensim 方面，最有用的是隐藏在docs/notebooks. 这向您展示了所有输入变量的外观。有几点需要注意：
您还需要 DTM 本身的工作编译版本（您提供该可执行文件的路径）。您可以尝试使用来自 github repo 的适当可执行文件，但如果这不起作用，您可能需要通过运行包含的makefile.
在与 David Blei 和 John Lafferty 讨论过这个问题后，现在的答案是否定的，没有。
Sean Gerrish 的DTM 实现适用于已记录的内存泄漏，但适用于可管理的集合。