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我尝试提取面部数据库的面部特征，但我发现 Viola-Jones 算法在两种情况下效果不佳*：

  • 当我试图单独检测眼睛时，
  • 当我试图检测嘴巴时。

*效果不佳：将图像的不同部分检测为眼睛或嘴巴。或者有时会检测到其中的几个，这是不可能的情况。我使用的图像具有纯绿色背景，并包含一个人的正面。

检测.cpp：

#include "Detection.h"

Detection::Detection(const char* imagePath, const char* detectorType)
{
    pImage_ = cvLoadImage(imagePath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    pStorage_ = cvCreateMemStorage(0);
    pCascade_ = (CvHaarClassifierCascade* ) cvLoad(detectorType,0,0,0);

    if(!pImage_ || !pStorage_ || !pCascade_)
    {
        std::cout << "Problem with Loading Image" << std::endl;
        exit(-1);
    }

    // Detect Faces in Image
    pFaceRectSeq_ = cvHaarDetectObjects(pImage_, pCascade_, pStorage_, 1.1, 3, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(0,0));
    // Create a Window To Display Detected Faces
    cvNamedWindow("Detected", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    // Draw a Rectengular Outline Around Each Detection
    for(int i = 0; i < (pFaceRectSeq_ ? pFaceRectSeq_->total : 0); i++)
    {
        CvRect* r = (CvRect*) cvGetSeqElem(pFaceRectSeq_,0);
        CvPoint pt1 = { r->x, r->y };
        CvPoint pt2 = { r->x + r->width, r->y + r->height };
        cvRectangle(pImage_, pt1, pt2, CV_RGB(0,255,0), 3, 4, 0);
    }

    // r can be saved to a file/database as feature set

    cvShowImage("Detected", pImage_);
    cvWaitKey(0);
}

Detection::~Detection()
{
    cvDestroyWindow("Detected");
    cvReleaseImage(&pImage_);
    if(pCascade_) 
        cvReleaseHaarClassifierCascade(&pCascade_);
    if(pStorage_)
        cvReleaseMemStorage(&pStorage_);
}

void Detection::SaveFaceFeatures(char* fileName)
{

}

主.cpp：

#include <iostream>
#include "Detection.h"

const char* imagePath           = "C:/1.jpg";
const char* faceDetector        = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml";
const char* eyesDetector        = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_eyepair_big.xml";
const char* righteyeDetector    = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_righteye.xml";
const char* leftEyeDetector     = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_lefteye.xml";
const char* noseDetector        = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_nose.xml";
const char* mouthDetector       = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_mouth.xml";

int main(int argc, char* argv[])
{
    Detection *face     = new Detection(imagePath, faceDetector);
    //face->SaveFaceFeatures("01-1mFeatures.txt");
    Detection *eyes     = new Detection(imagePath, eyesDetector);
    //Detection *rightEye = new Detection(imagePath, righteyeDetector);
    //Detection *leftEye    = new Detection(imagePath, leftEyeDetector);
    Detection *nose     = new Detection(imagePath, noseDetector);
    //Detection *mouth  = new Detection(imagePath, mouthDetector);
    return 0;
}

我正在使用，

  • haarcascade_mcs_righteye.xml用于右眼检测，
  • haarcascade_mcs_lefteye.xml用于左眼检测
  • haarcascade_mcs_mouth.xml用于嘴部检测。

我必须用我的数据库训练算法吗？是否可以在不训练算法的情况下解决此问题？如果不是，我该如何用 AdaBoost 训练它？

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2 回答 2

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在检测到的面部区域中搜索眼睛（和其他面部元素）会更好，而不是整个图像。您可以在 opencv 的文件夹中找到示例：

opencv\samples\cpp\tutorial_code\objectDetection\

我建议你去新的 API。您使用的 API 已过时，未来将不再支持。

于 2014-03-16T14:51:43.903 回答
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Viola-Jones 算法不是一种可靠的方法。有时它会检测到，有时它不会，就是这样。但是由于您使用的是正面图像，因此您不会遇到大问题，因为这些分类器是在正面图像上训练的。检测过程很大程度上取决于图片的质量（光线不好会导致问题）。

于 2014-03-16T16:22:45.190 回答