假设我有一个学生表，它有一个 int ID。我有一组固定的 10 个多项选择题，有 5 个可能的答案。我有一个标准化的答案表，其中包含问题 ID、Student.answer (1-5) 和 Student.ID
我正在尝试编写一个查询，该查询将返回超过某个百分比的所有分数。为此，我编写了一个简单的 UDF，它接受 Student.answers 和正确答案，因此它有 20 个参数。
我开始怀疑是否最好对答案表进行非规范化，将其带入我的应用程序并让我的应用程序进行评分。
任何人都曾经处理过这样的事情并有洞察力吗？
如果我正确理解了您的架构和问题，那么这样的事情怎么样：
select student_name, score
from students
join (select student_answers.student_id, count(*) as score
from student_answers, answer_key
group by student_id
where student_answers.question_id = answer_key.question_id
and student_answers.answer = answer_key.answer)
as student_scores on students.student_id = student_scores.student_id
where score >= 7
order by score, student_name
例如，这应该选择分数为 7 或更高的学生。只需根据您的目的调整 where 子句。
我可能会把它留给你的应用程序来执行评分。看看杰夫·阿特伍德的也许规范化不是正常的。
从长远来看，您正在谈论的架构可能会变得非常麻烦，如果您需要更改问题，则意味着对您正在使用的 UDF 进行更多更改。
我认为您可能可以在代码中进行分析，而不必对数据库进行非规范化。去规范化也可能导致不灵活，或者至少增加了更新的费用。
没办法，你肯定想让它正常化。这甚至不是那么难的查询。
基本上，您希望将学生的正确答案与该问题的总答案一起加入，并进行计数。这会给你正确的百分比。对每个学生都这样做，并将正确的最低百分比放在 where 子句中。
非规范化通常被认为是最后的手段。这个问题似乎与非常常见的调查应用程序非常相似。没有看到你的数据模型，很难提出解决方案，但我会说这绝对是可能的。我想知道为什么该函数需要 20 个参数？
在大多数情况下，基于关系集的解决方案会更简单、更快。
这个查询应该很容易......假设您的问题表中存储了正确的答案。您确实在问题表中存储了正确答案，对吗？