抱歉，问题标题不是很清楚，这是一个具有挑战性的问题，无需提供更具体的示例。考虑以下场景：
我有一些朋友的生日即将到来（d1..dn），我设法想出了一些我想以成本购买他们的礼物（c1..cn）。不幸的是，我每天只能存下固定数量的钱（m）来购买这些礼物。我想问的问题是：
什么是每件礼物的理想储蓄分配（mi，其中 mi 从 1..n == m 的总和）以最小化我朋友的生日和我存够钱的日期之间的总偏差购买该礼物。
我正在寻找的不是这个问题的解决方案，就是我可以用来确定性地回答这个问题的已解决问题的映射。感谢您的思考，如果我能提供任何额外的说明，请告诉我！
我认为您已经陈述了一种带有一些额外复杂性的背包问题 - 背包问题是 NP-Complete（第 247 页，Garey 和 Johnson）。基本的背包问题是您有许多对象，每个对象都有一个体积和一个值 - 您想用对象填充一个固定体积的背包，以在不超过背包容量的情况下最大化值。
鉴于您有阶段（天）和资源（金钱），并且在您决定购买什么时资源每天都在变化，这将导致我采用动态编程解决方案技术，而不是直接优化模型。
您能否在评论中澄清“最小化偏差”？我不确定我是否理解那部分。
顺便说一句，mathoverflow.com 可能对此没有帮助。如果您查看算法问题，stackoverflow 上有 50 个问题，mathoverflow 上有 50 个问题，您会发现 stackoverflow 上的问题（和答案）与您正在考虑的问题有很多共同点。有一个名为 OR Exchange 的新站点，但那里的流量还不是很多。