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我想使用 Apache Mahout 作为推荐引擎;但是在这里我发现它迫使我们使用自己的名为 taste_preferences 的表,它只有 3-4 列,数据类型为数字(Long/big int)。是否必须使用此表并仅以数字格式存储数据。

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这是构建推荐引擎的一种方法,但也有更简单的方法。

有一本小书可以免费从

http://www.mapr.com/practical-machine-learning

这解释了一种在搜索引擎之上部署推荐引擎的方法。这需要离线分析来构建放入搜索引擎的数据,但是一旦您在搜索引擎中拥有指标数据,您就可以使用搜索查询进行推荐。这些查询不是文本查询,而是使用过去的行为作为查询。

您还可以在此处查看描述该方法的幻灯片:

http://www.slideshare.net/tdunning/building-multimodal-recommendation-engines-using-search-engines

和这里:

http://www.slideshare.net/tdunning/using-mahout-and-a-search-engine-for-recommendation

这本书比没有叙述的幻灯片更容易理解,但两者都可能有用,因为幻灯片有更多的细节。

于 2014-03-13T19:51:57.420 回答