使用geoDjango,有什么区别
myObj.objects.filter(point__dwithin(...etc.))
和
myObj.objects.filter(point__distance_lt(...etc.))
?
他们是同一件事,还是他们在做微妙不同的事情?
使用geoDjango,有什么区别
myObj.objects.filter(point__dwithin(...etc.))
和
myObj.objects.filter(point__distance_lt(...etc.))
?
他们是同一件事,还是他们在做微妙不同的事情?
好的,我做了一些研究,但我不知道结果是否有用;)
我查看了他们用来测试数据库查询的单元测试,但它们并没有给出真正的提示(对我而言)。
我试图比较生成的 SQL:
我已经有一个使用PostgreSQL数据库的地理应用程序。当我执行此查询时__distance_lt
:
Place.objects.filter(location__distance_lt=(p.location, D(km=1))).query.as_sql()
我得到这个生成的 SQL:
SELECT (some_fields_here)
FROM "places_place"
WHERE ST_distance_sphere("places_place"."location", %s) < 1000.0
当我尝试使用 do 时__dwithin
,我得到一个错误:
Place.objects.filter(location__dwithin=(p.location, D(km=1))).query.as_sql()
TypeError: Only numeric values of degree units are allowed on geographic DWithin queries.
所以我不得不将查询更改为不使用D
对象:
Place.objects.filter(location__dwithin=(p.location, 1)).query.as_sql()
这导致
SELECT (some fields here)
FROM "places_place"
WHERE ST_DWithin("places_place"."location", %s, 1)
概括:
__dwithin
- 将度数值作为距离参数。
- 使用ST_DWithin
SQL 函数。
__distance_lt
- 可以采用其他距离值;)。
- 使用ST_distance_sphere
SQL 函数。
顺便说一句,我对这两个查询都得到了不同的结果,但我想这主要是因为我不知道要使用哪个“度”值。