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从 mallet 中的各种文档中获得各种概率分布后，我应用以下代码来计算第一个和第二个文档之间的 KL 散度：

        Maths.klDivergence(double[] d1,double[] d2);

我应该如何解释获得的数据？例如，我得到：12.3640... 这是什么意思？这两个分布是近还是远？

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顾名思义，KL-Divergence 给出了一种分布与另一种分布的差异。它基本上是一个分布在逼近另一个分布时丢失的信息，这意味着 - 值越小，相似度越高。如果更相似，您不会丢失任何信息

于 2014-06-17T15:24:29.337 回答