machine-learning - 权重的 SVM 向量

Question

我有一个分类任务，我使用svm_perf应用程序。

问题是已经训练了模型，我想知道是否有可能获得特征的权重。

有一个-a参数输出 alpha，老实说，我不记得 SVM 中的 alpha 我认为权重总是w。

Answer 1

如果您正在实现线性 SVM，则有一个 基于模型文件输出的Python 脚本svm_learn和svm_perf_学习。更具体地说，权重就是w=SUM_i (y_i*alpha_i*sv_i)支持sv_i向量的位置，y_i是训练样本的类别。

如果您使用的是非线性 SVM，我认为权重系数与输入空间没有直接关系。然而，您可以获得决策功能：

f(x) = sgn( SUM_i (alpha_i*y_i*K(sv_i,x)) + b );

K你的核函数在哪里。