我想使用 PLM 包估计 R 中的一些面板数据模型。由于理论知识有限，我严格按照“计量经济学学院”的指示（代码here）。我根据我的数据（自己的依赖/独立变量）定制了该代码，但没有更改所有其他语法/公式。
现在问题来了：
除随机效应模型外，所有模型都可以进行估计，也可以对其结果进行总结和解释。在这里，我收到以下错误消息：
Error in solve.default(crossprod(X.m)) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 9.57127e-023
有没有人可以给我一个提示这个错误的真正含义？可能的根本原因是什么，我必须如何更正代码才能获得结果？
编辑： 更准确地说，这是我使用的 R 代码的一部分：
# read in data
mydata<- read.csv2("Panel.csv")
attach(mydata)
# define dependant variable
sd1 <- cbind(sd)
# define independant variable
x <- cbind(ratio1, ratio2, ratio3, ratio4, mean)
# Set data as panel data
pdata <- plm.data(mydata, index=c("id","t"))
# Pooled OLS estimator
pooling <- plm(sd1 ~ x, data=pdata, model= "pooling")
summary(pooling)
# Between estimator
between <- plm(sd1 ~ x, data=pdata, model= "between")
summary(between)
# First differences estimator
firstdiff <- plm(sd1 ~ x, data=pdata, model= "fd")
summary(firstdiff)
# Fixed effects or within estimator
fixed <- plm(sd1 ~ x data=pdata, model= "within")
summary(fixed)
# Random effects estimator
random <- plm(sd1 ~ x, data=pdata, model= "random")
summary(random)
由于政策限制，我不允许上传数据。但我可以提供它是资产负债表数据的信息。因变量是资产负债表头寸随时间的标准偏差，应通过不同的资产负债表头寸来解释。这些主要是“位置 a / 平均值”类型的比率（比率 1 到 4）。作为额外的自变量，考虑了资产负债表上资产的平均总和。
再说一遍：实际上一切正常，只有最后一个模型（随机）产生所述错误。
最终问题可能是由比率的定义引起的？它们是使用变量“mean”定义的（它本身也是一个独立变量）？
编辑：回溯代码
> random <- plm(sd1 ~ x, data=pdata, model= "random")
Error in solve.default(crossprod(X.m)) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.65832e-022
> traceback()
8: solve.default(crossprod(X.m))
7: solve(crossprod(X.m))
6: diag(solve(crossprod(X.m)) %*% crossprod(X.sum))
5: swar(object, data, effect)
4: ercomp.formula(formula, data, effect, method = random.method)
3: ercomp(formula, data, effect, method = random.method)
2: plm.fit(formula, data, model, effect, random.method, inst.method)
1: plm(sd1 ~ x, data = pdata, model = "random")