根据multinom, package的帮助nnet，“响应应该是具有 K 列的因子或矩阵，这将被解释为每个 K 类的计数。” 我尝试在第二种情况下使用这个函数，得到一个错误。
这是我所做的示例代码：
response <- matrix(round(runif(200,0,1)*100),ncol=20) # 10x20 matrix of counts
predictor <- runif(10,0,1)
fit1 <- multinom(response ~ predictor)
weights1 <- predict(fit1, newdata = 0.5, "probs")
在这里我得到：
'newdata' had 1 row but variables found have 10 rows
我怎么解决这个问题？
额外的问题：我还注意到我们可以使用带有因子预测器的多项式，例如predictor <- factor(c(1,2,2,3,1,2,3,3,1,2)). 我无法理解这在数学上是如何可能的，因为多项式线性 logit 回归应该只适用于连续或二分预测变量。