r - 函数tapply和ave有什么区别？

Question

我无法将注意力集中在该ave功能上。我阅读了帮助并搜索了网络，但我仍然无法理解它的作用。我知道它在观察的一个子集上应用了一些功能，但与例如不同的方式tapply

有人可以用一个小例子来启发我吗？

谢谢，请原谅我提出了一个不寻常的要求。

Answer 1

tapply为每个因子水平返回一个结果。 ave每个因子水平也会产生一个结果，但它会将这个值复制到原始数据中的每个位置。

ave便于在包含汇总数据的数据框中生成新列。

一个简短的例子：

tapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, FUN=mean)
    setosa versicolor  virginica 
     5.006      5.936      6.588 

一个值，每个因子水平的平均值。

aveoniris产生 150 个结果，与原始数据框一致：

 ave(iris$Sepal.Length, iris$Species, FUN=mean)
  [1] 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006
 [17] 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006
 [33] 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006 5.006
 [49] 5.006 5.006 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936
 [65] 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936
 [81] 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936 5.936
 [97] 5.936 5.936 5.936 5.936 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588
[113] 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588
[129] 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588
[145] 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588 6.588

如评论中所述，此处将回收单个值以填充原始数据中的每个位置。

如果函数返回多个值，则在必要时回收这些值以填充位置。例如：

d <- data.frame(a=rep(1:2, each=5), b=1:10)
ave(d$b, d$a, FUN=rev)
 [1]  5  4  3  2  1 10  9  8  7  6

感谢 Josh 和 thelatemail。