regression - 通过回归或更好的方法进行数据预测

Question

我正在研究数据预测。

给定随机变量 X 和 Y 的数据，找出如何通过 X 预测 Y。

我知道如何通过线性回归 y = kx + b 来做到这一点。

但是，在这里，x 总是非负的，并且 y 必须是非负的。

有时，b 不是非负数，因此 y < 0。

如何确保 b > 0 并最小化预测误差？

还有其他更好的方法（不是回归）来进行预测吗？

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

如果您知道数据应该是 $y = ax$ 的形式，请为此设置方程式。或者也许理论提出了其他形式？或者像 $y = ax^b$，或者 $y = a \cdot b^x$？