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在我更仔细地研究以下错误消息之前...

ERROR: 
Traceback (most recent call last):
  File "polarize.py", line 13, in <module>
    output = img.binarize(val).invert()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py", line 3045, in invert
return -self
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py", line 4729, in __neg__
return Image(newbitmap, colorSpace=self._colorSpace)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/SimpleCV/ImageClass.py", line 1035, in __init__
    self._bitmap = cv.CreateImage(cv.GetSize(source), source.depth, 3)
error: Failed to allocate 614794416 bytes

我没想到将那里的字节数转换为兆字节。好吧，原来它大约是 500MB。

我现在已经为这个 VirtualBox 分配了超过 8GB 的​​内存（16GB Macbook），显然这对我来说不再有帮助了。

我需要更多 Python 的“空间”。

顺便说一句，正在加载的文件是一个 9MB 的 PNG 文件，当它展开为 png 时会膨胀到大约 80MB，当它变成未压缩的 TIFF 位图时会完全膨胀到大约 800mb。但是，在这种情况下，内存需求的全部范围（~500MB）似乎比这要少一些。如果需要，我想为 Python 分配 2-3GB。

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“我的操作系统如何为进程分配内存”并不是一个真正的编程问题，而是什么鬼。

Ubuntu 作为一个现代操作系统，你不必给 Python 更多的内存。它将使用操作系统提供的最大空间。由于您已为 VM 分配了 8 GB，因此操作系统有大量 RAM 可供分配。

我假设你有 32 位 Python。在 32 位 Ubuntu 上，您被限制为 3 GB。在 64 位 Ubuntu（仍在运行 32 位 Python）上，您有将近 4 GB。但是，32 位进程的硬限制是 4 GB。没有比 32 位更多的地址了。

我的期望是你确实达到了这个 3 GB 或 4 GB 的限制，因为某些东西（你的脚本或你的库）在你不再需要它们之后会保留对图像的引用。只需要在内存中保留三到四张图像就可以让您无法再创建任何图像。如果不了解有关您的实际程序的更多详细信息，则很难提出问题可能出在哪里。

如果您使用的任何已编译库的 64 位版本，则一种蛮力方法是转换为在 64 位 Ubuntu 上运行的 64 位 Python。

于 2014-03-07T21:58:27.467 回答