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我正在尝试对具有许多因素的负二项式模型进行逐步分析：

step(glm.nb(totphy~lat+long+elev+cult+poll+blkage+canden+irr+dust+dustcon+mid+herb+miteprob+ermprob+tsmprob+mcdprob+brprob+armprob+mitapp+acra+agri+carz+envi+fujim+next+vend+zeal+cover+orchtype+pestint+mating+ties+rimon+igr+lime+naa+sevin+land+area+ermpres+tsmpres+mcdpres+armpres+zmalipres+ltemp+lmaxtemp+lmintemp+ldewp+lrh+lwindsp+lwinddir+lsolar+lprecip+lleaf+lsoil,data=mites), direction="forward", criterion=aic)

如果我只包含最多“fujim”的变量，则此代码有效，添加更多变量会导致此错误：

Error in eval(expr, envir, enclos) : 
  no loop for break/next, jumping to top level

我对R相当不熟悉，那么这是什么意思？

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正如 Karl Forner 指出的那样，问题可能出在一个名为“next”的变量上，所以只需重命名它。检查以下代码：

# Data
data=data.frame("y"=rnorm(10),"x"=rnorm(10),"next"=1:10)

# Error
lm("y~x+next",data=data)

# Good
colnames(data)[3]="mod.next"
lm("y~x+mod.next",data=data)
于 2014-07-03T14:01:56.000 回答