我有 365 天的每小时数据（每个 24 点）预测错误（已实现 -pred_day_before）。
我想将预测误差的演变建模为 ARMA 过程。
Matlab System Identification Toolbox 提供每个时间序列的 ARMA 估计，而我有 365 个时间序列（据说具有相同的特征）。
如何为所有 365 行 24 个值估计一个 ARMA 模型？
我有 365 天的每小时数据（每个 24 点）预测错误（已实现 -pred_day_before）。
我想将预测误差的演变建模为 ARMA 过程。
Matlab System Identification Toolbox 提供每个时间序列的 ARMA 估计，而我有 365 个时间序列（据说具有相同的特征）。
如何为所有 365 行 24 个值估计一个 ARMA 模型？