在R中,给定多项线性 logit 回归,我需要在给定一些预测变量值的情况下获得条件概率。
例如,使用multinom包中的函数nnet,想象有计算fit <- multinom(response ~ predictor)。从fit,给定预测变量的某个值,如何获得不同响应类别的概率权重?
我想过使用类似的东西predict(fit,newdata,type=???),但我不知道如何继续。
在R中,给定多项线性 logit 回归,我需要在给定一些预测变量值的情况下获得条件概率。
例如,使用multinom包中的函数nnet,想象有计算fit <- multinom(response ~ predictor)。从fit,给定预测变量的某个值,如何获得不同响应类别的概率权重?
我想过使用类似的东西predict(fit,newdata,type=???),但我不知道如何继续。