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我有两个从 png 加载的 BufferedImages。第一个包含图像，第二个包含图像的 alpha 蒙版。

我想通过应用 alpha 蒙版从两者中创建一个组合图像。我的 google-fu 让我失望了。

我知道如何加载/保存图像，我只需要从两个 BufferedImage 到一个具有正确 alpha 通道的 BufferedImage 的位。

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这个答案我来得太晚了，但无论如何它可能对某人有用。这是 Michael Myers 方法的一个更简单、更有效的版本：

public void applyGrayscaleMaskToAlpha(BufferedImage image, BufferedImage mask)
{
    int width = image.getWidth();
    int height = image.getHeight();

    int[] imagePixels = image.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width);
    int[] maskPixels = mask.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width);

    for (int i = 0; i < imagePixels.length; i++)
    {
        int color = imagePixels[i] & 0x00ffffff; // Mask preexisting alpha
        int alpha = maskPixels[i] << 24; // Shift blue to alpha
        imagePixels[i] = color | alpha;
    }

    image.setRGB(0, 0, width, height, imagePixels, 0, width);
}

它在开始时将所有像素读入一个数组，因此只需要一个 for 循环。此外，它直接将蓝色字节转换为 alpha（掩码颜色），而不是先掩蔽红色字节然后再转换它。

与其他方法一样，它假设两个图像具有相同的尺寸。

于 2011-11-08T23:24:14.703 回答
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我最近玩了一些这个东西，在另一个图像上显示图像，并将图像淡化为灰色。
还使用具有透明度的蒙版蒙版图像（我以前版本的此消息！）。

我使用了我的小测试程序并对其进行了一些调整以获得想要的结果。

以下是相关位：

TestMask() throws IOException
{
    m_images = new BufferedImage[3];
    m_images[0] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/map.png"));
    m_images[1] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/mapMask3.png"));
    Image transpImg = TransformGrayToTransparency(m_images[1]);
    m_images[2] = ApplyTransparency(m_images[0], transpImg);
}

private Image TransformGrayToTransparency(BufferedImage image)
{
    ImageFilter filter = new RGBImageFilter()
    {
        public final int filterRGB(int x, int y, int rgb)
        {
            return (rgb << 8) & 0xFF000000;
        }
    };

    ImageProducer ip = new FilteredImageSource(image.getSource(), filter);
    return Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(ip);
}

private BufferedImage ApplyTransparency(BufferedImage image, Image mask)
{
    BufferedImage dest = new BufferedImage(
            image.getWidth(), image.getHeight(),
            BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    Graphics2D g2 = dest.createGraphics();
    g2.drawImage(image, 0, 0, null);
    AlphaComposite ac = AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.DST_IN, 1.0F);
    g2.setComposite(ac);
    g2.drawImage(mask, 0, 0, null);
    g2.dispose();
    return dest;
}

其余的只是在一个小的 Swing 面板中显示图像。
请注意，蒙版图像是灰度级，黑色变为完全透明，白色变为完全不透明。

虽然你已经解决了你的问题，但我可以分享我的看法。它使用了一种更类似于 Java 的方法，使用标准类来处理/过滤图像。
实际上，我的方法使用了更多的内存（制作额外的图像），我不确定它是否更快（测量各自的性能可能很有趣），但它稍微抽象一点。
至少，你有选择！:-)

于 2008-10-21T14:02:08.793 回答
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您的解决方案可以通过一次获取超过一个像素的 RGB 数据来改进（请参阅http://java.sun.com/javase/6/docs/api/java/awt/image/BufferedImage.html），并通过不在内部循环的每次迭代中创建三个 Color 对象。

final int width = image.getWidth();
int[] imgData = new int[width];
int[] maskData = new int[width];

for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
    // fetch a line of data from each image
    image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
    mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1);
    // apply the mask
    for (int x = 0; x < width; x++) {
        int color = imgData[x] & 0x00FFFFFF; // mask away any alpha present
        int maskColor = (maskData[x] & 0x00FF0000) << 8; // shift red into alpha bits
        color |= maskColor;
        imgData[x] = color;
    }
    // replace the data
    image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
}
于 2008-10-21T14:02:57.730 回答
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对于那些在原始图像中使用 alpha 的人。

我在 Koltin 中编写了这段代码，这里的关键点是，如果您的原始图像上有 alpha，则需要将这些通道相乘。

科尔廷版本：

    val width = this.width
    val imgData = IntArray(width)
    val maskData = IntArray(width)

    for(y in 0..(this.height - 1)) {

      this.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1)
      mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1)

      for (x in 0..(this.width - 1)) {

        val maskAlpha = (maskData[x] and 0x000000FF)/ 255f
        val imageAlpha = ((imgData[x] shr 24) and 0x000000FF) / 255f
        val rgb = imgData[x] and 0x00FFFFFF
        val alpha = ((maskAlpha * imageAlpha) * 255).toInt() shl 24
        imgData[x] = rgb or alpha
      }
      this.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1)
    }

Java 版本（刚从 Kotlin 翻译过来的）

    int width = image.getWidth();
    int[] imgData = new int[width];
    int[] maskData = new int[width];

    for (int y = 0; y < image.getHeight(); y ++) {

        image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
        mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1);

        for (int x = 0; x < image.getWidth(); x ++) {

            //Normalize (0 - 1)
            float maskAlpha = (maskData[x] & 0x000000FF)/ 255f;
            float imageAlpha = ((imgData[x] >> 24) & 0x000000FF) / 255f;

            //Image without alpha channel
            int rgb = imgData[x] & 0x00FFFFFF;

            //Multiplied alpha
            int alpha = ((int) ((maskAlpha * imageAlpha) * 255)) << 24;

            //Add alpha to image
            imgData[x] = rgb | alpha;
        }
        image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
    }
于 2017-09-28T17:20:56.977 回答
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其实，我已经想通了。这可能不是一种快速的方法，但它有效：

for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
    for (int x = 0; x < image.getWidth(); x++) {
        Color c = new Color(image.getRGB(x, y));
        Color maskC = new Color(mask.getRGB(x, y));
        Color maskedColor = new Color(c.getRed(), c.getGreen(), c.getBlue(),
            maskC.getRed());
        resultImg.setRGB(x, y, maskedColor.getRGB());
    }
}
于 2008-10-21T13:25:13.517 回答