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我希望 SolR 能够从我的网站用户的选择中“学习”。我的意思是我知道用户在执行搜索后点击了哪个产品。因此，我为 SolR 中索引的每个产品收集了 [term searched => number of clicks] 的列表。但我不知道如何根据用户输入进行提升。是否可以为文档索引一些键/值对并使用 boost 参数中可用的函数检索值？

我不确定是否清楚，所以我将添加一个具体示例：

假设当用户搜索“花园椅”时，SolR 向我返回了 3 个产品，“绿色花园椅”、“蓝色椅子”和“花园椅”。“绿色花园椅”排名第一，hamac排名最后，不出所料。但是，随后，所有搜索“花园椅”的用户最终都点击了 hamac。

我想帮助 hamac 在搜索“花园椅”中排名第一，而不改变它在其他搜索中的排名。所以我希望能够执行基于键=>值的提升。用 SolR 可以实现吗？

我确信我不能成为第一个需要这种基于用户的搜索结果改进的人。

提前致谢。

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如果您使用的是 edismax （或者可能是 bf），您可以使用edismax bq 。为此，您显然需要存储信息（在 db、redis 中，无论您喜欢什么）：

  • 搜索“花园椅”：
    • 点击“花园的hamac”：10
    • 点击“绿色花园椅”：4
  • 搜索“绿桌”：
    • ...

依此类推，当有搜索时查找此内容，如果有可用于搜索的信息，请发送 bq 提升您想要的内容。

另外，请查看QueryElevationComponent这可能是您的目的（虽然比仅仅提升...。）。不过有两点需要考虑：

  1. 每次更改点击次数时，都需要修改 xml 并重新加载，因此最好将其批处理为 nightly 或类似的东西。
  2. 最近有一个 jira 问题允许您提供类似的功能，但通过提供请求参数，不需要 xml/reload，所以也检查一下
于 2014-03-05T08:39:40.363 回答