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我开始使用 Quandl 工具通过 Quandl R API 将数据集导入 R。这似乎是最简单的事情。但是我有一个问题。下面粘贴的代码片段不起作用（对我来说）。它返回一个错误。 

library(Quandl)

my_quandl_dtst <- Quandl("DOE/RBRTE")

Error in function (type, msg, asError = TRUE)  : couldn't connect to host

问题的原因可能是什么？

我搜索了这个站点并找到了一些解决方案，也是下面的一个，但它对我不起作用。

set_config(use_proxy(url='your.proxy.url',port,username,password))

另一方面，从 quandl 网站导出数据集工具粘贴 url 的 read.csv 可以工作：

my_quandl_dtst <- read.csv('http://www.quandl.com/api/v1/datasets/DOE/RBRTE.csv?', colClasses = c('Date' = 'Date'))

我真的很想使用 Quandl 库，因为使用它会使我的代码更干净。因此，我将不胜感激。提前致谢。

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好的，我找到了解决方案，我不得不设置 RCurlOptions，因为 Quandl 函数使用 getURL() 从 url 下载数据。但我也必须使用 options() 函数。所以：

options(RCurlOptions = list(proxy = "my.proxy", proxyport = my.proxyport.number))

head(quandldata <- Quandl("NSE/OIL"))

    Date  Open   High    Low   Last  Close Total Trade Quantity Turnover (Lacs)
1 2014-03-03 453.5 460.05 450.10 450.30 451.30                90347          410.08
2 2014-02-28 440.0 460.00 440.00 457.60 455.55               565074         2544.66
3 2014-02-26 446.2 450.95 440.00 440.65 440.60               179055          794.24
4 2014-02-25 445.1 451.75 445.10 446.60 447.20                86858          389.38
5 2014-02-24 443.0 449.50 443.00 446.50 446.30                81197          362.33
6 2014-02-21 447.9 448.65 442.95 445.50 446.80                95791          427.32
于 2014-03-25T09:33:50.413 回答
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我想您需要检查域 quand1.com 是否接受到 RBRTE.csv 文件的远程连接。

于 2014-03-03T14:30:24.910 回答