python - matplotlib imshow - 默认颜色归一化

Question

使用 时，我的颜色图一直存在问题imshow，有些颜色似乎只是变黑了。我终于意识到，imshow默认情况下，我给它的浮点值矩阵似乎是标准化的。

我本来期望一个数组[[0,0.25],[0.5,0.75]]来显示地图中的适当颜色，对应于那些绝对值，但 0.75 将被解释为 1。在极端情况下，一个 0.2 的 N x N 数组（例如）会只需生成一个大的黑色方块，而不是在颜色图中期望 0.2 对应的任何内容（可能是 20% 的灰色）。

有没有办法防止这种行为？当自定义颜色图有许多不连续性时尤其烦人，比例的微小变化可能会导致所有颜色完全改变。

Answer 1

只需指定vmin=0, vmax=1.

默认情况下，imshow将数据标准化为其最小值和最大值。您可以使用vminandvmax参数或norm参数（如果您想要非线性缩放）来控制它。

举个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[0, 0.25], [0.5, 0.75]]

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap=plt.get_cmap('hot'), interpolation='nearest',
               vmin=0, vmax=1)
fig.colorbar(im)
plt.show()