我需要关于曲线拟合问题的帮助。我对 R 也很陌生。我有一些数据(3 对类型(x,y)
),需要应用非线性回归。
基本上,我有一个函数和 6f(x,a,b,c,d,e,f)
个 x
其他参数。我想找到一组(a,b,c,d,e,f)
最小化平方残差的加权和(权重与平方标准偏差成反比(尽管在另一行中它说与方差成反比 - 也许它是相同的,不知道))。
这可以在 R 上以简单的方式完成吗?或者有没有其他软件可以以简单的方式做到这一点?
我需要关于曲线拟合问题的帮助。我对 R 也很陌生。我有一些数据(3 对类型(x,y)
),需要应用非线性回归。
基本上,我有一个函数和 6f(x,a,b,c,d,e,f)
个 x
其他参数。我想找到一组(a,b,c,d,e,f)
最小化平方残差的加权和(权重与平方标准偏差成反比(尽管在另一行中它说与方差成反比 - 也许它是相同的,不知道))。
这可以在 R 上以简单的方式完成吗?或者有没有其他软件可以以简单的方式做到这一点?