PEP 249 - Python 数据库 API 规范 v2.0在.commit()状态的描述中:
请注意,如果数据库支持自动提交功能,则最初必须关闭。可以提供一个接口方法来重新打开它。
鉴于大多数数据库默认为自动提交,这背后的基本原理是什么?
PEP 249 - Python 数据库 API 规范 v2.0在.commit()状态的描述中:
请注意,如果数据库支持自动提交功能,则最初必须关闭。可以提供一个接口方法来重新打开它。
鉴于大多数数据库默认为自动提交,这背后的基本原理是什么?
根据发现 SQL:
事务模型,正如它在 ANSI/ISO SQL 标准中定义的那样,在事务的所有逻辑单元成功执行的情况下,利用显式 COMMIT 隐式启动事务,或显式 ROLLBACK,当需要回滚未提交的更改时(例如,当程序异常终止时);大多数 RDBMS 都遵循这个模型。
即,SQL 标准规定事务应显式提交或回滚。
SQL-Transactions最好地描述了显式提交的情况:
某些 DBMS 产品,例如 SQL Server、MySQL/InnoDB、PostgreSQL 和 Pyrrho,默认以 AUTOCOMMIT 模式运行。这意味着每条 SQL 命令的结果都
将自动提交给数据库,因此相关语句对数据库所做的影响/更改无法回滚。因此,如果出现错误,应用程序需要对逻辑工作单元进行反向操作,这在并发 SQL 客户端操作之后可能是不可能的。此外,在连接断开的情况下,数据库可能会处于不一致的状态。
即,当使用显式提交而不是自动提交时,错误处理和操作反转可以大大简化。
此外,根据我对 python 邮件列表中用户的观察,一致认为默认情况下启用自动提交是不好的。
一篇帖子说:
自动提交是一件坏事,也是 ODBC 的一个非常邪恶的发明。虽然它确实使编写 ODBC 驱动程序变得更简单(那些不支持事务的驱动程序),但有时它具有潜在的危险,例如,程序崩溃:无法从错误中恢复,因为数据库无法知道哪个数据是有效的,哪些不是。处理“关键任务”(我喜欢这个词 ;-) 数据的任何商业应用程序都不会希望在自动提交模式下运行。
另一个帖子说:
任何严肃的应用程序都必须管理自己的事务,否则你永远无法控制故障模式。
我的印象是 Python 开发人员考虑了这类信息,并决定默认关闭自动提交(更容易错误处理和逆向)的好处超过了启用自动提交(增加并发性)的好处。