所以我目前正在上课学习 3 种主要的编程范式。我知道python同时使用函数式和命令式范式。在明天的考试之前,我一直在寻找每个范例的 Python 中的简短示例代码,以便更好地理解这一点。谢谢!
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鉴于L = [1, 2, 3, 4, 5]
我们可以通过两种方式计算总和。
至关重要的:
sum = 0
for x in L:
sum += x
函数式(局部函数):
def add(x, y):
return x + y
sum = reduce(add, L)
函数式(lambda 表达式):
sum = reduce(lambda x, y: x + y, L)
(当然,内置sum
函数将有效地做与其中任何一个相同的事情。)
于 2014-02-20T00:27:46.393 回答
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思考命令式和函数式范式之间区别的一种方法是,对于命令式,您必须明确编码操作的顺序(我在这里使用非常松散的语言来简化您的操作)。相反,在函数式编程中,您不是在定义序列,而是在声明您要建模的内容(这就是为什么它有时被称为声明式编程风格的原因)。
所以在下面的例子中,如果我想确定哪些数字在列表中是偶数,我必须显式地对循环进行编码,并在命令式编码时检查每个数字是否是偶数。在功能示例中我不需要这样做。在那个例子中,我刚刚定义了一个数字是偶数的含义,然后我只是将这个抽象/函数应用于列表。一个简单的班轮。
两种范式之间存在更多差异,但这应该会给您一个想法。
至关重要的:
naturalNumbers = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def printEvenNumbers (listOfNumbers):
for x in listOfNumbers:
if x % 2 == 0:
print True
else:
print False
功能:
def evenNumber (x):
return (x % 2) == 0
print(map(evenNumber, naturalNumbers))
于 2014-02-20T00:46:10.397 回答
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您可以通过两种方式反转字典:
def reverse_mapping1(map):
return {v:k for k, v in map.items()}
def reverse_mapping2(map):
inverse = {}
for k, v in map.iteritems():
inverse[v] = inverse.get(v, [])
inverse[v].append(k)
return inverse
这不是真正的函数式编程,但它确实提供了一种不同的方式来思考解决问题,这就是我认为你的老师正在努力解决的问题。
于 2014-02-20T00:33:00.347 回答