我有一个 1360x92735 的 csv 数据集，我必须使用 R 的 FSelector 包（information.gain()）来降低维数，但它需要大量内存。
我的问题是，我可以将 ff 包与 FSelector 结合使用吗？如果是，如何？
ps 我在 Linux 上有 8GB 的内存和 8GB 的交换空间。
谢谢。
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我尝试将 ff 和 FSelector 包与 iris 数据集一起使用。它似乎运作良好，但现在我遇到了 ff 的问题。
我的 csv 数据集是 1303x92735，当我尝试使用 ff 对象使用 as.ffdf() 转换数据帧，或使用 read.csv.ffdf() 直接加载数据集时，R 会因“写入错误”而崩溃。
这里有人有同样的问题，但我不明白是否达到了解决方案。
谢谢。