c++ - 使用 Vlfeat 的 C API 进行快速切换

Question

我已经在我的电脑上安装了 vlfeat 并且似乎已经让它在 netbeans 上运行。

我目前正在尝试使用 vlfeat 的 quickshift 功能，但我无法找到有关如何执行以下操作的任何参考：

1. 使用 quickshift 分割在 vlfeat 的 C/C++ 代码中导入输入图像。
2. 为此，我需要初始化一个快速转换对象“vl_qs_type”，但我无法找到执行此操作的方法。

对此的任何帮助将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

我还需要使用 VLFeat 的 Quick Shift 实现。以下片段说明了如何使用 C++ 中的实现。当我使用 OpenCV 读取图像时，首先将 OpenCV 与 VLFeat 头文件一起包含：

#include <opencv2/opencv.hpp>

extern "C" {
    #include "generic.h"
    #include "quickshift.h"
}

下载 VLFeat 后（在我的情况下，存档包含文件夹vlfeat-0.9.18），我使用 CMake 添加vlfeat-0.9.18/vl为包含目录。否则你必须调整上面的代码。然后，以下代码读取图像，将图像转换为所需格式并运行 Quick Shift。

注意：以下代码片段只是我的原始代码的摘录，因此未经过测试，如下所示。

// Read an image using OpenCV, I assume a color image to be given;
// the image will be loaded in BGR color space.
cv::Mat mat = cv::imread("Lenna.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

// Convert image to one-dimensional array.
double* image = new double[mat.rows*mat.cols*mat.channels()];
for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
    for (int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
        image[j + mat.cols*i + mat.cols*mat.rows*0] = mat.at<cv::Vec3b>(i, j)[0];
        image[j + mat.cols*i + mat.cols*mat.rows*1] = mat.at<cv::Vec3b>(i, j)[1];
        image[j + mat.cols*i + mat.cols*mat.rows*2] = mat.at<cv::Vec3b>(i, j)[2];
    }
}

// Create a new quickshift instance using the image, the height and width of the
// image as well as the number of channels.
VlQS* quickShift = vl_quickshift_new(image, mat.rows, mat.cols, mat.channels());
vl_quickshift_set_kernel_size(quickShift, 5);

// Run Quick Shift.
vl_quickshift_process(quickShift);

但是，我还不知道如何解释和使用实现的输出。

Answer 2

1. 在本网站Quick shift 图像分割的使用部分，介绍了一个简单的管道。

2. 如vl_quickshift_new的 API 文档中所述：

   • 这是一个具有三个维度（分别为宽度、高度和通道）image的值数组。vl_qs_type通常，彩色（例如，RGB）图像具有三个通道。像素的线性索引计算如下：channels * width* height + row + height * col。
   • vl_qs_type是双倍的，即typedef double vl_qs_type。
   • image只是一个双数组。

我不确定您采用 Vlfeat 的目的，但我强烈建议您使用 Vlfeat 的 Matlab 包装器，因为有很多教程可用，而且许多算法都是简单的单个 matlab 函数调用。