r - 是否有用于与 all=TRUE 合并的 R dplyr 方法？

Question

我有两个要合并的 R 数据框。在直 R 中，您可以执行以下操作：

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

产生：

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30

我正在使用dplyr，并且希望使用以下解决方案：

left_join(cost, trees)

这会产生接近我想要的东西：

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA

在dplyr我可以看到left_join,和inner_join,但这些都没有做with做的事情。semi_joinanti-joinmergeall=TRUE

另外 - 有没有一种快速的方法可以将 NA 设置为 0？到目前为止，我的努力很x$trees[is.na(x$trees)] <- 0;费力（我需要每列一个命令）并且似乎并不总是有效。

谢谢

Answer 1

(0.4.0)的最新版本dplyr现在有一个 full_join 选项，我相信这是你想要的。

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

退货

> merge(cost, trees, all=TRUE)
        farm cost trees
    1 farm A   10    20
    2 office  100    NA
    3 farm B   NA    30

和

library(dplyr)
full_join(cost, trees)

退货

> full_join(cost, trees)
Joining by: "farm"
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30
Warning message:
joining factors with different levels, coercing to character vector

Answer 2

library(plyr)
> dat <- join(cost, trees, type = "full")
Joining by: farm
> dat
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30

> dat[is.na(dat)] <- 0
> dat
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100     0
3 farm B    0    30