python - python中matplotlib的seaborn内核密度估计下限

Question

我有一组测量的树直径，并试图绘制一个直方图，其中核密度估计叠加在 python 的顶部。seaborn 模块让我可以很简单地做到这一点，但我无法指定负数的 kde 应该为零（因为树不能有负的树直径）。

我目前得到的是：

seaborn.distplot(C77_diam, rug=True, hist=True, kde=True)

我查看了 seaborn.kdeplot 这是 distplot 调用但找不到任何有用的函数。有谁知道这是否可以用 seaborn 完成，如果不能，是否可以更普遍地用 matplotlib 完成？

我才开始使用 seaborn，因为我不知道如何用 pyplot.hist() 覆盖 kde pyplot.plot()。

Answer 1

无法使用该函数将密度估计值强制为零，但您始终可以设置轴限制，使绘图左侧从 0 开始。

seaborn.distplot(C77_diam, rug=True, hist=True, kde=True).set(xlim=(0, max_diam))