我要编程 PCA，但为此，我必须计算特征向量和特征值。
我的问题是在计算特征值时，我们必须计算所有（对角线值 - lamda）的矩阵的行列式。
在这种情况下，我们可以考虑 lamda 的数量取决于矩阵维度。
我可以在 lamda 减去对角线之前为矩阵手动编程。
但是对于被lamda减去后的对角线，如何计算呢？
因为，最终我们必须进行因式分解才能得到 lamda (x1,x2,..,xn)。
这是示例：
Matriks =[ 3 5 6
5 7 4
3 8 9]
然后我们必须用特征值减去对角线值，在这种情况下，因为我们不知道它，我们将它视为x。
Matrix_New=[ 3-x 5 6
5 7-x 4
3 8 9-x]
行列式是 (3-x) (7-x) (9-x)。
我已经尝试将它相乘，但 matlab 给出了错误。你知道如何计算 (3-x) (7-x) (9-x) 吗？
我知道有matlab函数，但我不允许使用它！
我真的很感谢任何帮助:)