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背景：我有一个分类变量X，有四个级别，我适合作为单独的虚拟变量。因此，共有三个虚拟变量表示 x=1、x=2、x=3（x=0 是基线）。

问题/问题：我希望能够计算这些虚拟变量的线性组合（即使用 SAS 作为计算器）的值。例如，2*B1 + 2*B2 + B3。

在 Stata 中，这可以使用lincom命令来完成，该命令使用存储的 beta 估计值来计算参数的线性组合。

在诸如 PROC GLM 之类的过程中的 SAS 中，我认为我应该使用该ESTIMATE语句，但我不确定在这种情况下如何为每个变量指定“权重”。

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您正在寻找 PROC SCORE。这需要输出回归或因子估计并对新数据集进行评分。有关示例，请参见此处。 http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/66859/HTML/default/viewer.htm#statug_score_examples02.htm

于 2014-02-13T16:37:07.967 回答
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仅供参考，PROC MODEL在模型声明中确实允许这样做，这可能比PROC SCORE. 我知道PROC MODEL可以很容易地用来代替PROC REG，但我不确定建模的先进程度PROC MODEL，所以它可能不是更复杂模型的选择。我希望有更少编码的东西，但考虑到 SAS 的性质，我认为这PROC SCORE是我能得到的最好的。

于 2014-02-13T17:31:58.127 回答
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如果将线性组合作为变量添加到输入数据集中会怎样？

data myDatasetWithLinCom;
set mydata;
LinComb=2*(x=1)+ 2*(x=2)+(x=3); /*equvilent to 2*B1 + 2*B2 + B3*/
run;

然后您可以将 LinComb 指定为解释变量之一，您可以直接从输出中查找系数。

于 2014-02-13T15:49:27.877 回答