image - 计算给定补丁的筛选描述符

Question

我正在尝试计算 Winder-Brown自由数据集中存在的图像补丁的筛选描述符。这些 64x64 补丁似乎已经通过仿射变换和旋转进行了校正。我正在使用 vl sift 库来计算描述符，我正在使用的代码（绕过特征检测器）是

[~,D1match] = vl_sift(patch1,'Frames',[32.5;32.5;1;0]);

问题是我不确定这是否有效，因为匹配结果非常非常糟糕。你们有谁曾经使用过这个数据集，并且有一些提示可以正确计算这些补丁的 SIFT 描述符？

Answer 1

使用 vl_feat 的 SIFT 实现，尝试在图像路径上绘制 SIFT 描述符并将其可视化：也许您使用的比例因子太大，描述符在图像边界之外被评估并且匹配会很差