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我已经构建了一个程序，可以在直接输出到 Matplotlib 时根据输入数据成功创建格式正确的 3D 直方图。然而，当我最近尝试将相同的代码输出到 Qt Designer 内的 MatplotlibWidget 时，网格线总是显示在 3D 图的前面，除非我将它们从图中完全删除。

好直方图：
具有良好网格线的直方图
坏直方图：
带有不规则网格线的直方图

两者都使用基本相同的代码。我尝试更改绘制不同元素的顺序，尝试 set_axisbelow()，但没有任何帮助，并尝试更改 zorder，但没有任何明显影响。唯一有效的是 grid(b=False)，它会完全关闭线条，但我更愿意将它们留在里面，因为没有它们很难从 3D 图形中获得准确的值。

这是有问题的代码：

def plotHist(self, xVals, yVals, zVals, cVals, targetWidget):

    targetWidget.canvas.ax.clear()
    targetWidget.canvas.ax.grid(b=True, zorder=2)

    x = np.array(xVals[1:], dtype=np.float) 
    y = np.array(yVals[1:], dtype=np.float)        

    if np.max(x) !=0.0:
        x = x[np.nonzero(x)]
        y = y[np.nonzero(y)]

        histPlot = targetWidget.canvas.ax

        hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=self.binNum)

        hist = np.rot90(hist, k=3)
        hist = np.fliplr(hist)
        elements = (len(xedges) - 1) * (len(yedges) - 1)

        xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1], yedges[:-1])

        xpos = xpos.flatten()
        ypos = ypos.flatten()
        zpos = np.zeros(elements)

        xwidth = abs(xedges[0]-xedges[1])
        ywidth = abs(yedges[0]-yedges[1])

        dx = xwidth * np.ones_like(zpos)
        dy = ywidth * np.ones_like(zpos)
        dz = hist.flatten()

        xbottom = xedges[0] - xwidth*self.histPad
        xtop = xedges[-1] + xwidth*self.histPad
        ybottom = yedges[0] - ywidth*self.histPad
        ytop = yedges[-1] + ywidth*self.histPad

        histPlot.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color='Tomato', alpha=0.8, zsort='max',zorder=1)

        histPlot.set_xlim(xbottom, xtop)
        histPlot.set_ylim(ybottom, ytop)
        histPlot.set_xticks(xedges)                        
        histPlot.set_yticks(yedges)
        histPlot.ticklabel_format(scilimits=(-3,2))
        histPlot.tick_params(labelsize='small')

    targetWidget.canvas.fig.tight_layout(pad=1, h_pad=None, w_pad=None, rect=(0,0,1,.95))
    targetWidget.canvas.draw()

在mplwidget与 Qt Designer 集成的文件中，我这样初始化画布：

    self.fig = Figure(facecolor='white', edgecolor='gray', linewidth=1.0)

    # initialization of the canvas
    FigureCanvas.__init__(self, self.fig)
    # we define the widget as expandable
    FigureCanvas.setSizePolicy(self,
    QtGui.QSizePolicy.Expanding,
    QtGui.QSizePolicy.Expanding)

    # notify the system of updated policy
    FigureCanvas.updateGeometry(self)

    self.ax = self.fig.add_subplot(111, projection='3d')

如果有帮助，我可以发布已知良好的代码段，但我现在怀疑 bar3d 的一些已知错误正在表现出来 - 尽管我很想知道其他情况。

如果还有其他有用的代码，我会很乐意提供它们，但我不确定如何减少它，因为代码在独立状态下完全正常运行，并且仅在与 Qt 集成时显示问题 -这很难简洁地捕捉。

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