我有一个权重组合,我在 matlab 中使用 quadprog。我有 quadprog 优化器的所有输入。我只是在制定约束时遇到了一些麻烦
我希望我的约束具有 0 或 1% 的下限,有没有办法在保持目标函数的同时做到这一点
谢谢!
我有一个权重组合,我在 matlab 中使用 quadprog。我有 quadprog 优化器的所有输入。我只是在制定约束时遇到了一些麻烦
我希望我的约束具有 0 或 1% 的下限,有没有办法在保持目标函数的同时做到这一点
谢谢!
我不确定我是否理解你的问题。
如果您的权重已经以百分比定义,则直接定义为quadprog
:
x = quadprog(H, f, [], [], [], [], lb, [])
所以H
,e
和f
应该由 matlab 描述提供:
quadprog(H,f)
x
- 返回一个最小化的向量1/2 * x' * H * x + f' * x
。H
必须是正定的,才能使问题有一个有限的最小值。”
lb
是约束的向量。例如如果x
是一个向量3 x 1
,那么lb = [0.01; 0.01; 0.01]
在所需百分比的情况下是0.01
( 1%
)
另一方面,让我们假设sum_{i=1}^{n} w_i
不等于1
。因此,w_i
不是以百分比来定义的。
因此,您需要的约束是p_i (percentage)= w_i / (sum w_i) >= 0.01
(在下限 be 的情况下1%
)。
请注意,这种情况下的约束是
w_i >= 0.01 * (sum w_i)
或者
-0.01 * (sum_{j=1}^{i-1} w_j) + 0.99 * w_i - 0.01 * (sum_{j=i+1}^{n} w_j) >= 0
或者
0.01 * (sum_{j=1}^{i-1} w_j) - 0.99 w_i + 0.01 * (sum_{j=i+1}^{n} w_j) <= 0
因此,这是类型的约束Ax <= b
。
所以
A_ij = 0.01
什么时候i
不同于j
A_ij = -0.99
什么时候i = j
和b = zeros(n, 1)
在这种情况下,您正在使用
x = quadprog(H, f, A, b)
我希望我对你有帮助!
丹尼尔