我是一个 Python 新手，我想做的一件事就是围绕列表理解。我可以看到这是一个非常强大的功能，值得学习。
cities = ['Chicago', 'Detroit', 'Atlanta']
airports = ['ORD', 'DTW', 'ATL']
print zip(cities,airports)
[('Chicago', 'ORD'), ('Detroit', 'DTW'), ('Atlanta', 'ATL')]
如何使用列表理解，以便我可以将结果作为列表中的一系列列表，而不是列表中的一系列元组？
[['Chicago', 'ORD'], ['Detroit', 'DTW'], ['Atlanta', 'ATL']]
（我意识到在这种情况下字典可能更合适，但我只是想更好地理解列表）。谢谢！
像这样的东西：
[[c, a] for c, a in zip(cities, airports)]
或者，list构造函数可以将元组转换为列表：
[list(x) for x in zip(cities, airports)]
或者，map在这种情况下，该函数稍微不那么冗长：
map(list, zip(cities, airports))
如果您想在不使用 zip 的情况下完成此操作，则必须执行以下操作：
[ [cities[i],airports[i]] for i in xrange(min(len(cities), len(airports))) ]
但除了智力锻炼之外，没有理由这样做。
使用map(list, zip(cities, airports))更短、更简单，而且几乎可以肯定运行得更快。
如果没有, 或的帮助zip，列表推导无法在多个序列上建立“并行循环”——只有一个序列上的简单循环，或多个序列上的“嵌套”循环。mapitertools
这需要zip' 的输出并将所有元组转换为列表：
map(list, zip(cities, airports))
至于每个人的表现：
$ python -m timeit -c '[ [a, b] for a, b in zip(xrange(100), xrange(100)) ]'
10000 loops, best of 3: 68.3 usec per loop
$ python -m timeit -c 'map(list, zip(xrange(100), xrange(100)))'
10000 loops, best of 3: 75.4 usec per loop
$ python -m timeit -c '[ list(x) for x in zip(range(100), range(100)) ]'
10000 loops, best of 3: 99.9 usec per loop
也可以使用enumerate：
[[y,airports[x]] for x,y in enumerate(cities)]
如果您想使用列表推导，并创建一个变量作为字典，这是一种不错的方法：
newvariable = {key: value for key, value in zip(cities,airports)}