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我对 numpy 比较陌生，但已经开始使用它来读取和写入 h5 文件。我有图像数据，我已经计算了一些区域统计数据，将给定区域中的每个像素值读入 h5 文件。但是，我有很多像素值（可能是数千万），并且想要对这些数据进行二次采样，以便能够减少数据大小但保持数据的一般分布。

我想知道是否有一种简单的方法可以对数组的每 200 个值进行采样？

我会提出我已经拥有的代码，但我的代码只能读取我现有的数据——我完全不知道如何对它进行二次采样，所以到目前为止没有什么可显示的。

谢谢

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您可以使用数组切片：

>>> import numpy as np
>>> a = np.eye(1000)
>>> a[::200, ::200]

array([[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])
于 2014-02-10T18:26:10.290 回答