许多数值算法倾向于在 32/64 位浮点上运行。
但是，如果您可以使用精度较低（且功耗较低）的协处理器会怎样？那么如何在数值算法中使用呢？
有谁知道解决这些问题的好书/文章？
谢谢！
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数值分析理论使用方法来预测操作的精度误差，与它们运行的机器无关。在某些情况下，即使在最先进的处理器上操作也可能会失去准确性。
一些关于它的书籍：
Accuracy and Stability of Numerical Algorithms by N.J. Higham
An Introduction to Numerical Analysis by E. Süli and D. Mayers
如果您找不到它们或懒得阅读它们，请告诉我，我会尝试向您解释一些事情。（好吧，我不是这方面的专家，因为我是计算机科学家，但我想我可以向您解释基础知识）
我希望你能理解我写的东西（我的英语不是最好的）。
于 2010-01-30T16:14:56.777 回答
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您可能会发现的大部分内容都是关于在计算机上进行浮点运算，而不管数字本身表示的大小。围绕 fp 算术的基本问题适用于任何位数。在我的脑海中，这些基本问题将是：
- 表示的数字的范围和准确性；
- 仔细选择对 fp 数而非实数稳健且可靠的算法；
- 迭代和冗长计算的危险和陷阱，在这些计算中您冒着失去精度和准确性的风险。
一般来说，你拥有的比特越少，你遇到问题的速度就越快，但正如在 32 位中有用的算法一样，也有在 8 位中有用的算法。有时，无论您使用多少位，相同的算法都是有用的。
正如@George 建议的那样，您可能应该从数值分析的基本文本开始，尽管我认为 Higham 书不是基本文本。
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于 2010-02-01T13:11:45.180 回答