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我想要一些关于颜色分割的帮助。我正在尝试识别某些类型的血细胞，其中一些以颜色区分。我已经在一些图像中表现出色，问题是由于图片质量不一样，不相等，颜色会改变。我想知道是否需要设置一系列颜色...或者是否有人可以向我解释使用 simplecv 增长的基于分割区域的更好一点...谢谢！

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考虑到颜色范围，基于它来分割图像变得更加灵活，但同时随着更多误报的产生，它降低了准确性。您可以将其与以下事实联系起来：当您增加范围时，您基本上会增加平均所需颜色的误差容限，这反过来可以轻松检测到低于指定范围但不是正感兴趣区域的区域。

可以实施的不同方法是：

  1. 将图像从 RGB 转换为 HSV

  2. 利用形态变换。

    为什么要进行形态转换？

    • 由于辐射性，照明下的相邻物体对其邻居有影响（就像一个绿球靠近红球在红球上的绿色上留下阴影，当物体彼此靠近时很容易产生误报增加）
于 2014-10-17T06:28:47.727 回答