我需要在无序列表中找到元素的频率
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
输出->
b = [4,4,2,1,2]
我也想从
a = [1,2,3,4,5]
问问题
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34 回答
610
在 Python 2.7（或更高版本）中，您可以使用collections.Counter：
import collections
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counter=collections.Counter(a)
print(counter)
# Counter({1: 4, 2: 4, 3: 2, 5: 2, 4: 1})
print(counter.values())
# [4, 4, 2, 1, 2]
print(counter.keys())
# [1, 2, 3, 4, 5]
print(counter.most_common(3))
# [(1, 4), (2, 4), (3, 2)]
print(dict(counter))
# {1: 4, 2: 4, 3: 2, 5: 2, 4: 1}
如果您使用的是 Python 2.6 或更早版本，您可以在此处下载。
于 2010-01-29T13:02:41.023 回答
169
注意：您应该在使用之前对列表进行排序groupby。
如果列表是有序列表，您可以使用groupbyfrom package。itertools
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
from itertools import groupby
[len(list(group)) for key, group in groupby(a)]
输出：
[4, 4, 2, 1, 2]
更新：请注意，排序需要 O(n log(n)) 时间。
于 2010-01-29T12:18:39.173 回答
115
Python 2.7+ 引入了字典理解。从列表中构建字典将为您提供计数并消除重复项。
>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> d = {x:a.count(x) for x in a}
>>> d
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
>>> a, b = d.keys(), d.values()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[4, 4, 2, 1, 2]
于 2012-03-16T20:44:01.727 回答
50
计算出现次数：
from collections import defaultdict
appearances = defaultdict(int)
for curr in a:
appearances[curr] += 1
要删除重复项：
a = set(a)
于 2010-01-29T12:16:03.907 回答
33
在 Python 2.7+ 中，您可以使用collections.Counter来计算项目
>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>>
>>> from collections import Counter
>>> c=Counter(a)
>>>
>>> c.values()
[4, 4, 2, 1, 2]
>>>
>>> c.keys()
[1, 2, 3, 4, 5]
于 2010-01-29T13:00:53.413 回答
29
计算元素的频率可能最好用字典来完成：
b = {}
for item in a:
b[item] = b.get(item, 0) + 1
要删除重复项，请使用一组：
a = list(set(a))
于 2010-01-29T12:16:19.230 回答
20
这是另一个简洁的替代方法itertools.groupby，它也适用于无序输入：
from itertools import groupby
items = [5, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 5]
results = {value: len(list(freq)) for value, freq in groupby(sorted(items))}
结果
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
于 2019-03-31T02:17:50.067 回答
19
你可以这样做：
import numpy as np
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
np.unique(a, return_counts=True)
输出：
(array([1, 2, 3, 4, 5]), array([4, 4, 2, 1, 2], dtype=int64))
第一个数组是值，第二个数组是具有这些值的元素的数量。
因此，如果您只想获取带有数字的数组，则应使用以下命令：
np.unique(a, return_counts=True)[1]
于 2017-07-23T18:11:17.000 回答
10
from collections import Counter
a=["E","D","C","G","B","A","B","F","D","D","C","A","G","A","C","B","F","C","B"]
counter=Counter(a)
kk=[list(counter.keys()),list(counter.values())]
pd.DataFrame(np.array(kk).T, columns=['Letter','Count'])
于 2017-12-27T19:39:37.497 回答
8
我会以下列方式简单地使用 scipy.stats.itemfreq ：
from scipy.stats import itemfreq
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
freq = itemfreq(a)
a = freq[:,0]
b = freq[:,1]
您可以在此处查看文档：http: //docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.itemfreq.html
于 2016-01-30T18:35:39.140 回答
7
seta = set(a)
b = [a.count(el) for el in seta]
a = list(seta) #Only if you really want it.
于 2010-01-29T12:18:15.670 回答
6
数据。假设我们有一个列表：
fruits = ['banana', 'banana', 'apple', 'banana']
解决方案。然后我们可以通过执行以下操作找出列表中每种水果的数量：
import numpy as np
(unique, counts) = np.unique(fruits, return_counts=True)
{x:y for x,y in zip(unique, counts)}
输出：
{'banana': 3, 'apple': 1}
于 2020-09-21T17:05:13.867 回答
4
对于您的第一个问题，迭代列表并使用字典来跟踪元素的存在。
对于第二个问题，只需使用 set 运算符。
于 2010-01-29T12:10:59.923 回答
4
这个答案更明确
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4]
d = {}
for item in a:
if item in d:
d[item] = d.get(item)+1
else:
d[item] = 1
for k,v in d.items():
print(str(k)+':'+str(v))
# output
#1:4
#2:4
#3:3
#4:2
#remove dups
d = set(a)
print(d)
#{1, 2, 3, 4}
于 2015-06-30T18:39:12.967 回答
4
我已经很晚了，但这也可以，并且会帮助其他人：
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
freq_list = []
a_l = list(set(a))
for x in a_l:
freq_list.append(a.count(x))
print 'Freq',freq_list
print 'number',a_l
会产生这个..
Freq [4, 4, 2, 1, 2]
number[1, 2, 3, 4, 5]
于 2018-10-26T15:17:10.370 回答
3
def frequencyDistribution(data):
return {i: data.count(i) for i in data}
print frequencyDistribution([1,2,3,4])
...
{1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1} # originalNumber: count
于 2016-12-06T16:50:55.100 回答
2
要在列表中查找唯一元素：
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
a = list(set(a))
使用字典查找排序数组中唯一元素的计数：
def CountFrequency(my_list):
# Creating an empty dictionary
freq = {}
for item in my_list:
if (item in freq):
freq[item] += 1
else:
freq[item] = 1
for key, value in freq.items():
print ("% d : % d"%(key, value))
# Driver function
if __name__ == "__main__":
my_list =[1, 1, 1, 5, 5, 3, 1, 3, 3, 1, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2]
CountFrequency(my_list)
参考：
于 2020-05-28T04:54:13.967 回答
2
使用字典的简单解决方案。
def frequency(l):
d = {}
for i in l:
if i in d.keys():
d[i] += 1
else:
d[i] = 1
for k, v in d.iteritems():
if v ==max (d.values()):
return k,d.keys()
print(frequency([10,10,10,10,20,20,20,20,40,40,50,50,30]))
于 2019-04-18T23:32:45.847 回答
2
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
# 1. Get counts and store in another list
output = []
for i in set(a):
output.append(a.count(i))
print(output)
# 2. Remove duplicates using set constructor
a = list(set(a))
print(a)
- Set 集合不允许重复，将列表传递给 set() 构造函数将提供完全唯一对象的可迭代。count() 函数在传递列表中的对象时返回整数计数。这样可以计算唯一对象，并通过附加到空列表输出来存储每个计数值
- list() 构造函数用于将 set(a) 转换为 list 并由同一个变量 a 引用
输出
D:\MLrec\venv\Scripts\python.exe D:/MLrec/listgroup.py
[4, 4, 2, 1, 2]
[1, 2, 3, 4, 5]
于 2019-04-09T12:00:11.717 回答
1
from collections import OrderedDict
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
def get_count(lists):
dictionary = OrderedDict()
for val in lists:
dictionary.setdefault(val,[]).append(1)
return [sum(val) for val in dictionary.values()]
print(get_count(a))
>>>[4, 4, 2, 1, 2]
要删除重复项并保持顺序：
list(dict.fromkeys(get_count(a)))
>>>[4, 2, 1]
于 2018-01-26T09:26:04.853 回答
1
#!usr/bin/python
def frq(words):
freq = {}
for w in words:
if w in freq:
freq[w] = freq.get(w)+1
else:
freq[w] =1
return freq
fp = open("poem","r")
list = fp.read()
fp.close()
input = list.split()
print input
d = frq(input)
print "frequency of input\n: "
print d
fp1 = open("output.txt","w+")
for k,v in d.items():
fp1.write(str(k)+':'+str(v)+"\n")
fp1.close()
于 2015-07-10T09:31:01.240 回答
1
找到了另一种方法，使用集合。
#ar is the list of elements
#convert ar to set to get unique elements
sock_set = set(ar)
#create dictionary of frequency of socks
sock_dict = {}
for sock in sock_set:
sock_dict[sock] = ar.count(sock)
于 2020-04-23T17:36:39.203 回答
1
num=[3,2,3,5,5,3,7,6,4,6,7,2]
print ('\nelements are:\t',num)
count_dict={}
for elements in num:
count_dict[elements]=num.count(elements)
print ('\nfrequency:\t',count_dict)
于 2017-09-03T18:40:29.630 回答
1
我正在使用计数器来生成频率。1行代码中的文本文件单词的dict
def _fileIndex(fh):
''' create a dict using Counter of a
flat list of words (re.findall(re.compile(r"[a-zA-Z]+"), lines)) in (lines in file->for lines in fh)
'''
return Counter(
[wrd.lower() for wrdList in
[words for words in
[re.findall(re.compile(r'[a-zA-Z]+'), lines) for lines in fh]]
for wrd in wrdList])
于 2018-01-27T09:37:28.087 回答
1
这样做的另一种方法，尽管使用的是更重但功能强大的库 - NLTK。
import nltk
fdist = nltk.FreqDist(a)
fdist.values()
fdist.most_common()
于 2019-09-29T16:38:05.727 回答
0
不使用集合的另一种算法的另一种解决方案：
def countFreq(A):
n=len(A)
count=[0]*n # Create a new list initialized with '0'
for i in range(n):
count[A[i]]+= 1 # increase occurrence for value A[i]
return [x for x in count if x] # return non-zero count
于 2015-12-20T08:17:38.460 回答
0
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
d = {}
[d.setdefault(el, []).append(1) for el in a]
counts = {k: len(v) for k, v in d.items()}
counts
# {1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
于 2021-10-19T04:00:14.943 回答
0
对于无序列表，您应该使用：
[a.count(el) for el in set(a)]
输出是
[4, 4, 2, 1, 2]
于 2020-09-17T15:49:25.753 回答
0
作为记录，一个功能性的答案：
>>> L = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> import functools
>>> >>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc,1)] if e<=len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc)-1)]+[1], L, [])
[4, 4, 2, 1, 2]
如果你也算零，它会更干净：
>>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc)] if e<len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc))]+[1], L, [])
[0, 4, 4, 2, 1, 2]
一个解释：
- 我们从一个空
acc列表开始； - 如果 的下一个元素
e小于L的大小acc，我们就更新这个元素：v+(i==e)表示v+1如果 的索引i是acc当前元素e，否则是前一个值v； e如果的下一个元素L大于或等于 的大小acc，我们必须扩展acc以承载新的1。
元素不必排序 ( itertools.groupby)。如果你有负数，你会得到奇怪的结果。
于 2019-03-26T17:52:39.830 回答
0
您可以使用python中提供的内置函数
l.count(l[i])
d=[]
for i in range(len(l)):
if l[i] not in d:
d.append(l[i])
print(l.count(l[i])
上面的代码会自动删除列表中的重复项，并打印原始列表中每个元素的频率以及没有重复项的列表。
一枪两鸟！XD
于 2017-10-30T14:49:28.227 回答
0
如果您不想使用任何库并保持简单和简短，可以尝试这种方法！
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
marked = []
b = [(a.count(i), marked.append(i))[0] for i in a if i not in marked]
print(b)
o/p
[4, 4, 2, 1, 2]
于 2017-12-06T18:44:18.293 回答
-1
a=[1,2,3,4,5,1,2,3]
b=[0,0,0,0,0,0,0]
for i in range(0,len(a)):
b[a[i]]+=1
于 2018-02-21T02:44:56.323 回答
-1
另一种方法是使用字典和 list.count，下面是一种天真的方法。
dicio = dict()
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
b = list()
c = list()
for i in a:
if i in dicio: continue
else:
dicio[i] = a.count(i)
b.append(a.count(i))
c.append(i)
print (b)
print (c)
于 2017-04-19T19:25:36.640 回答
-4
str1='the cat sat on the hat hat'
list1=str1.split();
list2=str1.split();
count=0;
m=[];
for i in range(len(list1)):
t=list1.pop(0);
print t
for j in range(len(list2)):
if(t==list2[j]):
count=count+1;
print count
m.append(count)
print m
count=0;
#print m
于 2017-02-22T02:00:52.067 回答