阅读问题后为什么处理排序数组比处理未排序数组更快? 我们曾尝试将变量设置为 volatile(我预计,当我使用 volatile 时,它的工作速度肯定会变慢,但它的工作速度会更快)这是我没有 volatile 的代码:(它的工作时间约为 11 秒。)
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class GGGG {
public static void main(String[] args) {
int arraySize = 32768;
int data[];
data = new int[arraySize];
Random rnd = new Random(0);
for (int c = 0; c < arraySize; ++c) {
data[c] = rnd.nextInt() % 256;
}
Arrays.sort(data);
long start = System.nanoTime();
long sum = 0;
for (int i = 0; i < 200000; ++i) {
for (int c = 0; c < arraySize; ++c) {
if (data[c] >= 128) {
sum += data[c];
}
}
}
System.out.println((System.nanoTime() - start) / 1000000000.0);
System.out.println("sum = " + sum);
System.out.println("=========================");
}
输出是:
10.876173341
sum = 310368400000
=========================
这是当我使用 arraySize 和数据变量作为 volatile 时,它的工作时间约为 7 秒:
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class GGGG {
static volatile int arraySize = 32768;
static volatile int data[];
public static void main(String[] args) {
data = new int[arraySize];
Random rnd = new Random(0);
for (int c = 0; c < arraySize; ++c) {
data[c] = rnd.nextInt() % 256;
}
Arrays.sort(data);
long start = System.nanoTime();
long sum = 0;
for (int i = 0; i < 200000; ++i) {
for (int c = 0; c < arraySize; ++c) {
if (data[c] >= 128) {
sum += data[c];
}
}
}
System.out.println((System.nanoTime() - start) / 1000000000.0);
System.out.println("sum = " + sum);
System.out.println("=========================");
}
volatile 的输出是:
6.776267265
sum = 310368400000
=========================
我所期望的只是用 volatile 减慢这个过程,但它的工作速度更快。发生了什么事?