我们正在研究促进大规模并行数据处理的解决方案。我们的处理图通常相当复杂，因此像 Pervasive DataRush 提供的开发良好的算子框架就派上用场了。有谁知道 Pervasive 的任何替代解决方案？DataRush 是 Java，但我想考虑可以使用此类解决方案的所有平台和语言。
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不确定您是否会从 hadoop/map-reduce 之类的东西中获得用处。这就是他们似乎在他们的营销资料上比较自己的东西。当然，他们还声称他们是更好/不同的解决方案。
于 2010-11-05T14:40:22.370 回答
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查看https://github.com/rfqu/df4j - 简单但功能强大的数据流库。具有 Actors 和其他数据流结构。不过，它还缺乏持久性，但具有与 NIO2 异步通道的接口
于 2011-09-22T15:09:06.113 回答
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Pervasive DataRush在多核服务器和集群上利用细粒度并行。随着 2011 年 2 月 2 日 V5.0 的发布，Pervasive DataRush 现在支持所有JVM 语言，包括 Java、JRuby、Python 和 Scala。它还支持与 Hadoop/MapReduce 的集成。它是 Hadoop 的补充。
于 2011-03-08T16:08:16.210 回答